[MySQL] SQL 코딩테스트 코드리뷰

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144855

프로그래머스

 

SELECT b.category, sum(s.sales) as total_sales
from book b
join book_sales s 
on b.book_id = s.book_id
where s.sales_date like '2022-01%'
group by b.category
order by b.category

 

목적

 - 2022년 1월 동안의 책 판매 데이터를 기반으로 카테고리별 총 판매액을 계산

 - 카페고리별 정렬하여 결과 반환

 

FROM절

 - book b : 책 정보를 담고 있는 테이블, 별칭 b 사용하여 간결하게 함

 - join book_sales s on b.book_id = s.book_id : book_sales 테이블과 book 테이블을 book_id로 조인

 

WHERE절

 - s.sales_date like '2022-01%' : 2022년 1월의 판매 데이터를 필터링함

 - like 연산자를 사용하여 2022-01로 시작하는 데이터를 필터링 할 수 있다.

 

GROUP BY절

 - b.category : 카테고리별로 그룹화하여 판매액 계산

 

ORDER BY절

 - b.category : 결과를 카테고리별로 오름차순 정렬 (asc 생략)

 

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💡알게된 것

날짜 필터링 최적화 

where s.sales_date between '2022-01-01' and '2022-01-31'

 

내가 했던 like '2022-01%' 보다 성능개선에  중요한 이유는 ..?

 

1. 인덱스 활용

like 은 문자열로 검색하기 때문에 인덱스를 사용할 때도 전체 데이터에서 문자열을 비교해야 할 수 있다. 이로 인해 성능이 떨어질 수 있다.

반면, between, and, >= , <= 범위 검색은 날짜 컬럼이 인덱스되어 있는 경우, 효율적으로 활용할 수 있다.   인덱스는 날짜 범위에 대해 빠르게 검색할 수 있어 성능 개선된다. (인덱스가 적용된 컬럼에 효율적 !)